一个AI代理，把Reddit、X、Polymarket变成你的私人情报网

这个项目在做什么

last30days-skill本质上是一个AI代理技能（skill），专为Claude Code等Agent环境设计。你只需输入一个主题，比如“Claude Code vs Codex”，它就会并行搜索Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub等平台，抓取近30天内的相关内容，然后由一个AI法官综合所有信号，生成一份带真实引用来源的摘要报告。

核心逻辑不是简单的聚合搜索，而是“社区信号评分”：Reddit的upvotes、X的likes、YouTube的播放量、Polymarket的赔率——这些数据被用来衡量每条信息的真实关注度。正如项目README所言：“Google聚合编辑，/last30days搜索人。”

为何此刻被关注

本期新增3,558颗星，增长轨迹显示近13天总增长28,952颗星，单日峰值出现在2026年3月31日，高达13,598颗。这个爆发点恰好与AI编程工具大战（Claude Code、Codex、Cursor等）的舆论高峰重合。当开发者急需对比这些工具的近期真实体验时，传统搜索引擎给不出答案——Reddit的深度讨论、X的即时吐槽、YouTube的实操评测分散在不同围墙花园里。last30days-skill恰好填补了这个空白。

此外，项目近期新增了对Bluesky的支持和“X vs Y”对比模式，并自动将每次研究结果保存为Markdown文件，形成个人知识库。这些功能迭代踩中了“信息过载”和“个人知识管理”两大痛点。

技术上有何不同

与Perplexity、ChatGPT搜索等通用AI搜索产品相比，last30days-skill的差异化在于“代理原生”和“多源并行”。它不是通过一个中心化API访问所有数据，而是让用户自带各平台API密钥（或浏览器会话），在本地或云端代理环境中同时调用。这意味着它能触及ChatGPT无法搜索的X、Gemini无法访问的Reddit评论区。

项目采用“零配置”起步：Reddit、HN、Polymarket、GitHub开箱即用，X和YouTube通过30秒的设置向导解锁。这种设计降低了使用门槛，但保留了高级用户自定义数据源的能力。README中明确列出了9个数据源及其社区信号类型，从Reddit的“upvotes”到Polymarket的“real money odds”，每个源都有明确的价值主张。

与同类项目如“Reddit Search Agent”或“Hacker News Summarizer”相比，last30days-skill的核心优势在于“跨平台综合评分”——一个AI法官同时权衡Reddit的深度、X的速度、YouTube的时长和Polymarket的赔率，输出一份统一简报。这种设计在技术上并不复杂，但产品思路清晰：不是做一个更好的搜索引擎，而是做一个更好的信息筛选器。

谁应该用它

• 技术决策者：需要在Claude Code、Codex、Cursor等工具间做选型，但不想依赖过时评测。输入“/last30 Claude Code vs Codex”，系统自动生成近30天社区真实反馈对比。
• AI从业者与研究者：追踪Seedance 2.0、paper.design prompts等快速迭代的技术，获取社区真实讨论热度而非官方新闻稿。
• 市场与预测分析师：利用Polymarket集成，搜索“Iran War”可获得15个预测市场的实时赔率，结合Reddit讨论生成数据驱动报告。
• 内容创作者与记者：快速了解某个人物或公司的近30天动态——比如某CEO的X帖子、YouTube访谈、GitHub提交记录，全部汇总在一份简报中。

局限与开放问题

依赖用户自带API密钥意味着数据源的稳定性和覆盖范围完全取决于用户配置。对于非技术用户，设置X和YouTube的API可能仍有门槛。此外，AI法官的评分标准未公开，存在偏见风险——它是否过度偏好高互动内容而忽略小众但重要的讨论？项目目前仅支持30天窗口，对于需要更长周期分析的用户不够灵活。最后，作为Claude Code技能，它深度绑定Anthropic生态，在其他Agent宿主（如Codex、Cursor）上的体验可能打折扣。