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AI 系统提示与智能体协作
过去30天,AI 领域新增3个高关注项目,总星数增长2198。代表项目如 asgeirtj/system_prompts_leaks 曝光主流聊天机器人系统提示,JuliusBrussee/caveman 通过“穴居人式”对话削减65% token 成本,lobehub/lobehub 则推动多智能体协同工作。开发者正从单一模型调用转向提示工程与智能体生态。
Active projects in this narrative
基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架。克隆项目、填写个人资料,即可让Claude评估职位、定制简历、撰写求职信,并为你准备面试。
在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
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《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
一份由知名品牌设计系统分析生成的 DESIGN.md 文件合集。将其放入你的项目中,即可让编码代理生成匹配的用户界面。
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面向AI编程代理的生产级工程技能
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AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论 + 多智能体并行研究。
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我的个人技能目录,直接源自我的 .claude 知识库
🪨 能用少量token解决问题时何必用大量token——通过像穴居人一样说话来削减65%token的Claude Code技巧
面向AI的网页数据API——将整个网站转换为LLM就绪的Markdown或结构化数据🔥
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