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面向 Java 开发者的智能体式 AI 框架

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

灵活强大的框架，用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

一个用于构建、编排和部署AI智能体与多智能体工作流的框架，支持Python和.NET。

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

Stream 推出的开放视觉智能体平台。使用任意模型或视频提供商快速构建视觉智能体。利用 Stream 的边缘网络实现超低延迟。

一种模型驱动的方法，仅需几行代码即可构建 AI 智能体。

通过Dapr智能云攀升架构学习代理式AI，掌握OpenAI代理SDK、记忆系统、MCP、A2A、知识图谱、Dapr、Rancher Desktop和Kubernetes等原生代理云技术

TimeGPT-1：用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成，仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。

Koog是官方Kotlin框架，用于在所有平台上构建和运行稳健、可扩展且满足生产就绪要求的AI智能体——从后端服务到Android与iOS、JVM乃至浏览器环境均可部署。该框架基于我们在AI产品领域的专业经验，针对复杂的LLM与人工智能问题提供了经过实践验证的解决方案。

JVM代理框架，发音为Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

这个仅百行代码的 AI 智能体能解决 GitHub 问题或在命令行中为您提供帮助。设计极致简洁，无需复杂配置与庞大单体仓库——但在 SWE-bench 验证测试中得分超过 74%！

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

ViMax：全能型智能体视频生成系统（集成导演、编剧、制片与视频生成功能）

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

AxonHub是一个现代化的AI网关系统，提供统一的OpenAI、Anthropic、Gemini及AI SDK兼容API接口

一套面向实际应用的Claude代码与Claude AI技能集合

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

自动运行自然语言描述工作流的最简方法