GitHub 2025-09-01 趋势
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2025-09-01
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HumanLayer使AI智能体能够在基于工具和异步工作流中与人类交互。通过支持Slack、电子邮件等多渠道的审批工作流,确保人类对高风险函数调用的监督。接入您自选的大语言模型和框架,即可为AI智能体提供安全的外部环境访问能力。赋能智能体工作流,实现人机协同与工具调用。
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AI智能体与MCP及AI工作流自动化 • (280+个AI智能体MCP服务器) • 基于MCP的AI自动化/AI智能体 • AI工作流与AI智能体 • 面向AI智能体的MCP服务 注:MCP(Model Context Protocol)采用行业通用译法"模型上下文协议",但根据技术社区惯例保留英文缩写形式。
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