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GitHub 2026-05-15 趋势

发现每日最热门的开源项目

2026-05-15
Cuda
数据采集日期: 2026-05-15
Cuda
共 14 个项目，按照 Star 增量 排序
一款强大且可定制的macOS多排扩展坞替代品。将应用组织成多个部分，切换工作区，并自定义一切。
DockMaster Pro 是一款 macOS Dock 栏增强工具，目标是将原生 Dock 从「应用启动器」升级为「生产力中枢」。

karpathy/llm.c

Cuda
连续上榜 7 天 时隔 15 天回归 累计上榜 310 次

基于纯C/CUDA的简易大语言模型训练

karpathy
karpathy 开发者
29k
3.6k
358
+8
排名 #6
5月15日
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deepseek-ai/DeepGEMM

Cuda
时隔 16 天回归 累计上榜 254 次

DeepGEMM：具备细粒度缩放功能的精简高效FP8通用矩阵乘内核

deepseek-ai
deepseek-ai 开发者
7.3k
983
380
+7
排名 #8
5月15日
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deepseek-ai/DeepEP

Cuda
时隔 17 天回归 历史最高 #1 累计上榜 305 次 排名上升 ↑7

DeepEP：高效的专家并行通信库

deepseek-ai
deepseek-ai 开发者
9.6k
1.2k
419
+6
排名 #1
5月15日
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HazyResearch/ThunderKittens

Cuda
时隔 16 天回归 累计上榜 256 次

高性能核函数切片原语

HazyResearch
HazyResearch 开发者
3.4k
280
263
+4
排名 #9
5月15日
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BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda

Cuda
连续上榜 4 天 时隔 16 天回归 累计上榜 93 次

如何在CUDA中优化某些算法

cuda llm
BBuf
BBuf 开发者
3k
274
349
+3
排名 #7
5月15日
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NVlabs/instant-ngp

Cuda
时隔 15 天回归 累计上榜 275 次 星标飙升

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

3d-reconstruction computer-graphics computer-vision
NVlabs
NVlabs 开发者
17k
2.1k
385
+2
排名 #12
5月15日
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alibaba/rtp-llm

Cuda
连续上榜 8 天 时隔 15 天回归 累计上榜 94 次

RTP-LLM：阿里巴巴面向多样化应用的高性能大语言模型推理引擎。

gpt inference llama
alibaba
alibaba 开发者
1.1k
188
391
+2
排名 #10
5月15日
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Dao-AILab/causal-conv1d

Cuda
时隔 16 天回归 累计上榜 238 次 排名上升 ↑5

支持PyTorch接口的CUDA因果深度wise一维卷积实现

Dao-AILab
Dao-AILab 开发者
873
184
279
+2
排名 #5
5月15日
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NVIDIA/cuopt

Cuda
霸榜 6 天 时隔 15 天回归 累计上榜 264 次 星标飙升

GPU加速决策优化

cuda gpu linear-programming
NVIDIA
NVIDIA 开发者
876
171
351
+2
排名 #2
5月15日
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brucefan1983/GPUMD

Cuda
时隔 15 天回归 累计上榜 63 次

图形处理器分子动力学

cuda gpu gpumd
brucefan1983
brucefan1983 开发者
771
181
278
+1
排名 #14
5月15日
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NVIDIA/CUDALibrarySamples

Cuda
连续上榜 4 天 时隔 29 天回归 累计上榜 121 次

CUDA库示例集

cuda cudss cufft
NVIDIA
NVIDIA 开发者
2.4k
457
153
+1
排名 #13
5月15日
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siboehm/SGEMM_CUDA

Cuda
连续上榜 6 天 时隔 17 天回归 累计上榜 94 次

从零开始的快速CUDA矩阵乘法

siboehm
siboehm 开发者
1.2k
184
163
排名 #11
5月15日
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NVIDIA/nccl-tests

Cuda
连续上榜 7 天 时隔 15 天回归 累计上榜 305 次 排名上升 ↑6

NCCL测试套件

NVIDIA
NVIDIA 开发者
1.5k
370
214
排名 #4
5月15日
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thu-ml/SageAttention

Cuda
时隔 15 天回归 累计上榜 310 次 排名上升 ↑6

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

attention cuda efficient-attention
thu-ml
thu-ml 开发者
3.4k
412
352
排名 #3
5月15日
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