MiroFish 5分钟快速开始
快速部署MiroFish,体验群体智能预测引擎,通过模拟数字世界推演未来走向。
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
Python包管理器
可选,用于容器化部署
操作步骤
克隆项目
从GitHub克隆MiroFish源码到本地。
git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
预期结果::克隆完成后,进入项目目录:cd MiroFish
确保网络连接正常,或使用镜像加速。
安装依赖
使用uv安装Python依赖,确保环境配置正确。
uv sync
预期结果::依赖安装成功,无错误信息。
如果uv未安装,先运行:pip install uv。
启动服务
启动前端和后端服务,快速运行MiroFish。
uv run python app.py
npm run dev
预期结果::后端运行在 http://localhost:5001,前端运行在 http://localhost:3000。
确保Node.js已安装,前端依赖会自动安装。
验证部署成功
访问前端界面,确认服务正常运行。
快速提示
使用Docker一键部署:docker-compose up
在线Demo体验:访问 mirofish-live-demo
环境变量配置参考根目录.env.example
常见问题
uv命令未找到
安装uv:pip install uv
端口被占用
修改.env文件中的端口号或停止占用进程
Node.js版本过低
升级Node.js到18或更高版本
下一步
上传种子材料
尝试上传文本如新闻或故事,进行预测推演
探索交互功能
在数字世界中与智能体对话,观察模拟结果
查看文档
访问项目文档了解更多高级用法和配置
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