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Pixelle-Video 5分钟快速开始

输入一个主题,AI自动完成文案、配图、语音、背景音乐和视频合成,零门槛生成短视频。

环境要求

支持的操作系统

macOS Windows Linux

运行环境

Python 3.10+ 必需

所需工具

uv

Python包管理器

必需
ffmpeg

视频处理工具

必需

操作步骤

1

安装依赖

安装uv和ffmpeg(macOS/Linux使用包管理器,Windows需手动下载)

安装uv(macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
macOS安装ffmpeg
brew install ffmpeg
Ubuntu/Debian安装ffmpeg
sudo apt install ffmpeg

预期结果::uv --version 和 ffmpeg -version 显示版本号

Windows用户下载整合包可跳过此步

2

下载项目

克隆Pixelle-Video仓库

克隆项目
git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git
进入项目目录
cd Pixelle-Video

预期结果::目录下出现Pixelle-Video文件夹

也可直接下载ZIP包

3

启动Web界面

使用uv运行Streamlit应用

启动Web界面
uv run streamlit run app.py

预期结果::终端显示Local URL: http://localhost:8501

首次运行会自动安装依赖,请保持网络畅通

4

配置API密钥

在浏览器打开http://localhost:8501,展开左侧'系统配置',填写LLM API Key(如通义千问)和图像生成服务(如ComfyUI地址或RunningHub Key)

预期结果::点击'保存配置'后提示成功

若使用本地ComfyUI,需先启动ComfyUI服务

5

生成视频

在左侧输入主题(如'为什么要养成阅读习惯'),点击右侧'生成视频'按钮

预期结果::页面显示实时进度,完成后自动播放视频

首次生成约需2-5分钟,取决于AI服务响应速度

验证成功

视频生成完成后,可在页面预览或到output/文件夹查看生成的MP4文件

页面显示视频预览
output/目录下存在视频文件

快速提示

安装

Windows用户推荐下载一键整合包,无需安装Python和ffmpeg

配置

LLM推荐使用通义千问(免费额度高),图像推荐本地ComfyUI

使用

可在'视觉设置'中更换模板和提示词前缀来调整风格

常见问题

1

启动时提示'uv not found'

确保uv已正确安装,或使用 pip install uv 安装

2

浏览器无法打开localhost:8501

检查终端是否报错,尝试关闭防火墙或更换端口

3

生成视频时卡在'生成文案'

检查LLM API Key是否正确,网络是否可访问API地址

下一步

探索更多功能

尝试数字人口播、图生视频、动作迁移等扩展模块

自定义工作流

在workflows/目录添加自己的ComfyUI工作流

加入社区

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