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项目介绍快速开始学习路径项目截图 2 贡献者 8 增长趋势 Commit 历史代码统计生态关系项目时间线项目竞品依赖分析上榜历史

Andyyyy64/whichllm

Python 活跃

最后更新2026-05-17

+209

项目介绍

找到真正能在你的硬件上运行且性能最佳的本地大语言模型。基于真实且考虑时效性的基准进行排名，而非参数数量。一条命令，即刻运行。

Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.

智能解读

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原始标签

ai apple-silicon benchmarks cli command-line-tool gguf gpu huggingface inference llm local-llm ollama python vram

智能标签

生成技术栈、用途、特征、受众等多维度标签

使用场景

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项目健康度

46/100

一般

活跃度 15/23

距上次更新 8 天

人气 18/25

平台 Star TOP 24% · Forks 42

增长 0/25

暂无近期增长数据

社区 6/17

8 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

缺少 2 项内容

1 项改进建议

增长：近期 Star 增长缓慢，项目热度有待提升

在 GitHub 上查看

项目信息

作者 Andyyyy64

来源 GitHub

周期每日

仓库ID Andyyyy64/whichllm

最新提交 2026-05-17 18:54:28

第一收录 2026-05-18 08:02:08

最后更新 2026-05-18 08:02:11

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