Canner/WrenAI
项目简介
⚡️ GenBI（生成式商业智能）支持使用自然语言查询任意数据库，可在数秒内生成精准的SQL（文本转SQL）、图表（文本转图表）及基于人工智能的深度洞察。
⚡️ GenBI (Generative BI) queries any database in natural language, generates accurate SQL (Text-to-SQL), charts (Text-to-Chart), and AI-powered business intelligence in seconds.
智能解读
WrenAI 是一个开源的生成式商业智能（GenBI）代理，旨在让用户使用自然语言直接与数据库对话。该项目通过内置的语义层理解数据库结构，将用户提出的“用中文查询上个月的销售额”这类问题，自动转换为精准的SQL查询语句，并能在数秒内生成对应的数据图表和AI驱动的业务洞察报告。它支持连接PostgreSQL、BigQuery、DuckDB等十多种数据源，并可灵活选用OpenAI、Anthropic、Gemini等多种大语言模型作为引擎。其核心价值在于大幅降低数据分析的技术门槛，使业务人员无需掌握SQL也能快速获取数据见解，同时也为开发者提供了API，以便将智能查询能力嵌入到自己的应用或SaaS产品中。
原始标签
智能标签
使用场景
最适合让非技术用户通过自然语言直接查询和分析多源数据，并快速集成到现有应用中的场景。
业务人员自助分析
业务人员需要分析数据但不懂SQL，依赖技术团队写查询导致分析效率低下。
业务人员直接用自然语言提问，WrenAI自动生成SQL并返回图表和洞察，实现自助数据分析。
市场经理问“上个月各渠道的转化率对比如何？”，系统自动生成SQL查询并返回柱状图及趋势分析。
快速构建数据应用
开发者需要为内部系统或SaaS产品添加自然语言查询数据的功能，但开发成本高。
通过WrenAI的API直接集成文本转SQL和图表生成能力，快速构建智能数据查询功能。
在CRM系统中集成WrenAI API，让销售团队直接问“本季度Top 10客户是谁？”并实时展示图表。
跨数据库统一查询
企业数据分散在多个数据库（如PostgreSQL、BigQuery、MySQL），查询需要分别写SQL且语法不同。
WrenAI支持多种数据源，通过语义层统一建模，用户用自然语言即可跨库查询。
用户问“合并销售库和用户库，分析高价值用户的购买行为”，系统自动关联多表并生成跨库查询SQL。
实时数据报告生成
制作周期性数据报告需要手动编写SQL、制作图表并撰写分析结论，耗时耗力。
输入分析需求，WrenAI一次性生成SQL查询结果、可视化图表和AI撰写的洞察摘要。
每周运营报告只需输入“生成上周用户活跃度报告”，系统自动输出SQL结果、趋势图和AI总结的关键发现。
项目健康度
综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估
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