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共找到 20 个竞品evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
pathwaycom/llm-app
开箱即用的云端模板,支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
google-research/google-research
谷歌研究院
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
patchy631/ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT:开源金融大语言模型!我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署
NirDiamant/agents-towards-production
本代码库提供端到端的代码优先教程,涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级,通过经过验证的模式和可复用的蓝图,指导您从创意火花到规模化部署,助力实际应用落地。
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
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21堂课带你入门生成式AI开发
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12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
CompVis/stable-diffusion
潜在文本到图像扩散模型