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EnzymeAD/Reactant.jl
Julia
一般
156
最后更新2026-04-27
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#6
64
项目介绍
利用MLIR和XLA优化Julia函数，实现在CPU、GPU、TPU等硬件上的高性能执行。
Optimize Julia Functions With MLIR and XLA for High-Performance Execution on CPU, GPU, TPU and more.
智能解读
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智能标签
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使用场景
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项目健康度
C
58/100
一般
活跃度
10/23
距上次更新 31 天
人气
18/25
平台 Star TOP 30% · Forks 64
增长
17/25
本周 +279 ⭐ · 本月 +4 ⭐
社区
10/17
37 位贡献者 · 0 条平台评论
文档
3/10
缺少 4 项内容
1 项改进建议
- 文档：完善项目文档（截图、AI 分析等）可提升健康度得分
项目信息
作者
EnzymeAD
来源
GitHub
周期
每日
仓库ID
EnzymeAD/Reactant.jl
最新提交
2026-04-27 16:52:14
第一收录
2026-04-28 08:01:35
最后更新
2026-04-28 08:02:10
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