项目竞品项目
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
fastai/fastai
fastai深度学习库
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
huggingface/transformers
🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
Unstructured-IO/unstructured
轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
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