JerryZLiu/Dayflow
项目介绍
自动生成您一天的时间线
The automatic work journal. Privately turns your screen into a timeline of what you actually accomplished. Open-source and local-first.
智能解读
Dayflow 是一款运行在 macOS 上的开源桌面应用，能够自动记录并生成用户一天的时间线。与仅记录应用使用时间的传统工具不同，它通过观察屏幕内容，并利用用户自选的 AI 模型（如 Gemini、本地运行的 Ollama/LM Studio 或 ChatGPT/Claude）进行分析，智能理解活动上下文。例如，它能区分“在 YouTube 上研究”和“观看猫咪视频”，从而生成更反映真实工作内容的详细时间线与摘要。 所有数据处理均在本地 Mac 上进行，确保了隐私安全。该应用轻量高效，适合创业者、工程师、学生、研究人员及自由职业者等多种角色，帮助他们直观了解时间分布、减少无意识的分心、平衡工作类型，并快速生成工作总结或学习报告，有效提升个人效率与时间管理能力。
原始标签
使用场景
这个项目最适合需要自动、隐私保护地追踪电脑屏幕活动并生成可读时间线的个人知识工作者和远程工作者。
工程师每日站会复盘
工程师每天站会时记不清昨天具体做了什么，只能模糊回忆，无法准确汇报工作进展。
Dayflow自动记录屏幕活动并生成时间线，工程师可以快速导出Markdown格式的时间线，清晰看到昨天在哪些项目上花了多少时间，具体做了什么任务。
早上站会前，打开Dayflow查看昨天的时间线，看到“10:00-12:00 调试用户登录模块的API接口”、“14:30-16:00 编写单元测试覆盖率达到85%”，直接复制到会议记录中。
自由职业者工作证明
自由职业者需要向客户展示工作时间明细，但手动记录耗时且容易遗漏，客户对工时真实性有疑问。
Dayflow自动生成详细的时间线，区分“研究客户需求”和“实际编码”等不同活动，可以导出给客户作为工作证明，增加透明度。
项目结束后，将一周的时间线导出为Markdown发送给客户，清晰显示每天在哪些功能上花了多少时间，避免了“为什么这个功能要8小时”的质疑。
学生专注力管理
学生计划学习3小时，但实际经常被社交媒体、视频等分心，结束后不知道时间具体花在哪里了。
Dayflow的“分心高亮”功能会自动识别非学习活动（如看视频、刷社交），在时间线中标记出来，帮助学生可视化分心时刻。
晚上回顾时间线，发现原本计划的“复习数学2小时”被3次YouTube视频观看打断，累计分心45分钟，从而调整明天的学习环境设置。
团队管理者时间审计
创始人或管理者感觉整天在开会和处理杂事，但说不清具体时间分配，无法优化工作流程。
Dayflow区分“管理者时间”（会议、邮件）和“创造者时间”（深度工作），通过AI总结帮助识别隐藏的上下文切换成本。
周五查看一周时间线总结，发现平均每天只有1.5小时深度工作时间，其余被碎片化会议占据，于是决定将会议集中到特定时间段。
项目健康度
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