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MadsLorentzen/ai-job-search
项目介绍
基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架。克隆项目、填写个人资料，即可让Claude评估职位、定制简历、撰写求职信，并为你准备面试。
AI-powered job application framework built on Claude Code. Fork it, fill in your profile, and let Claude evaluate jobs, tailor CVs, write cover letters, and prepare you for interviews.
智能解读
基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架，通过结构化工作流程将Claude Code转变为全栈求职助手。用户只需克隆项目、填写个人资料，即可让AI自动完成职位评估、定制简历、撰写求职信和面试准备。核心功能包括自我档案分析、岗位匹配度评估，以及由起草者与审阅者协作的申请材料自动生成流程，并内置职业指导最佳实践，如结构化评估标准、前瞻性求职信框架和可选薪资对标分析。框架本身语言和地区无关，但内置的职位搜索技能默认针对丹麦市场（Jobindex、Jobnet等）设计，用户可轻松替换为本地职位板。技术依赖包括Claude Code CLI、Python 3.10+、Bun和LaTeX编译环境。这是一个独立开源项目，与Anthropic无隶属关系。
使用场景
这个项目最适合希望用AI自动化求职全流程（职位搜索、匹配评估、简历定制、求职信生成、面试准备）的开发者，尤其适合需要批量申请或跨地区求职的场景
批量职位筛选
面对大量职位信息，手动逐一评估匹配度耗时且主观
使用项目内置的职位搜索和/rank命令，自动从多个求职平台抓取职位，基于你的个人档案进行结构化评分和排序，快速获得高匹配度短名单
在丹麦求职时，运行`/search`从Jobindex等平台抓取职位，再用`/rank`对结果批量打分，直接筛选出前5个最匹配的职位
定制化简历与求职信生成
每次申请都需要手动调整简历和撰写求职信，重复劳动且容易遗漏关键点
通过/apply命令，AI自动根据职位描述和你的档案，由起草者与审阅者协作生成定制化简历（LaTeX编译）和前瞻性求职信，并附带ATS可解析性检查
找到一个心仪职位后，运行`/apply`，项目自动调用Claude Code分析职位要求，生成匹配的简历PDF和求职信，无需手动排版
面试准备自动化
面试前需要整理公司信息和常见问题，准备过程零散且缺乏针对性
项目内置面试准备流程，基于职位信息和你的档案，自动生成针对性的面试问题、公司背景分析和应答策略
申请通过后，运行面试准备命令，AI会基于该职位的评估标准和你简历中的项目经验，生成模拟面试问题清单
多平台求职市场适配
默认只支持丹麦求职平台，无法直接用于其他国家市场
项目核心工作流（档案分析、匹配评估、申请生成）是语言和地区无关的，只需替换职位搜索技能模块（如换成LinkedIn、Indeed等），即可适配任何地区的求职平台
将内置的Jobindex搜索脚本替换为LinkedIn API或Indeed爬虫，项目就能自动搜索你所在城市的职位并完成全流程申请
项目健康度
距上次更新 6 天
平台 Star TOP 4% · Forks 5,480
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11 位贡献者 · 0 条平台评论
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