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项目竞品项目
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
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Open3D：面向三维数据处理的现代算法库
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支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
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Ultralytics YOLO 🚀
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面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
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Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
学习它。构建它。为他人交付它。
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“3D高斯泼溅实时辐射场渲染”的原始参考实现。
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机器学习互操作性的开放标准
screenpipe/screenpipe
screenpipe将您的电脑转变为个人AI助手，它能知晓您的一切操作。记录、搜索、自动化，全部本地运行，完全私密，尽在您掌控。
davisking/dlib
一个用于构建现实世界机器学习和数据分析应用的C++工具包
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伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）
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基于节点的可视化编程工具箱
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Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
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