检查系统环境

确认你的操作系统是Linux、macOS或WSL2（Windows用户必须安装WSL2），确保已安装git

Windows用户请先安装WSL2，不要尝试在原生Windows上运行

克隆仓库并运行安装脚本

按照README中的Quick Install部分，执行安装命令：git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git && cd hermes-agent && ./install.sh

安装脚本会自动处理Python、Node.js和所有依赖，耐心等待完成

验证安装

运行 `hermes --version` 或 `hermes --help` 检查是否安装成功

如果命令未找到，可能需要重新打开终端或检查安装日志

运行设置向导

执行 `hermes setup` 进行初始配置，包括API密钥设置和基本偏好

如果你有OpenClaw的配置，向导会提示迁移，新手可以先跳过

体验命令行界面（CLI）

运行 `hermes` 启动终端UI，与智能体进行第一次对话

尝试输入 `/help` 查看可用命令，用 `/new` 开始新对话

切换模型（可选）

在对话中使用 `/model` 命令切换不同的语言模型（如OpenAI、OpenRouter等）

需要先配置对应模型的API密钥，可以从简单的免费或低成本模型开始

设置Telegram网关（推荐）

运行 `hermes gateway setup` 选择Telegram，按照提示创建Bot并获取token

需要先在Telegram中与BotFather对话创建机器人

启动网关并测试

运行 `hermes gateway start` 启动网关，然后在Telegram中给你的机器人发送消息

确保网关进程在运行，首次使用可能需要配对（通过DM pairing）

尝试跨平台功能

在Telegram中开始对话，然后切换到CLI继续同一对话（如果配置了会话连续性）

检查配置中是否启用了跨平台会话记忆

了解技能系统

使用 `/skills` 命令查看现有技能，观察智能体如何从复杂任务中创建新技能

可以给智能体一个多步骤任务，完成后检查是否生成了新技能

尝试记忆与搜索

进行几次对话后，使用相关命令测试记忆功能，如搜索过往对话

智能体会通过主动提醒来巩固记忆，注意观察这些行为

设置定时任务

用自然语言设置一个简单的定时任务，如“每天上午9点提醒我喝水”

使用内置的cron调度器，任务结果会发送到配置的平台

探索工具集成

查看可用的工具集，尝试让智能体执行需要调用工具的任务（如搜索、文件操作等）

注意工具调用可能需要批准，检查安全设置

尝试不同部署方式

除了本地运行，尝试一种其他后端，如Docker：`hermes --backend docker`

Serverless后端（如Modal）适合低成本长期运行，但配置稍复杂

配置用户建模

通过多次对话让智能体构建对你的理解，查看用户模型如何随时间深化

这需要跨多个会话的交互，耐心观察变化

探索高级配置

查看 `~/.hermes/config.yaml` 配置文件，了解可调整的选项

修改前建议备份原配置，一次只修改一个选项测试效果