OpenBMB/ChatDev
项目简介
ChatDev 2.0：基于大语言模型的多智能体协作实现全流程开发
ChatDev 2.0: Dev All through LLM-powered Multi-Agent Collaboration
智能解读
ChatDev 2.0（又名DevAll）是一个基于大语言模型的零代码多智能体协作平台。其核心理念是让用户无需编写代码，仅通过简单的配置，就能快速搭建并运行一个由多个AI智能体组成的定制化系统。用户可以通过定义不同的智能体角色、工作流程和具体任务，来编排处理复杂的业务场景，例如自动生成数据可视化图表、进行3D内容创作或执行深度研究分析。该平台由初代的“虚拟软件公司”范式演进而来，现已扩展为一个通用的智能体编排框架，旨在降低多智能体系统的应用门槛，赋能非技术用户利用AI协作高效完成多样化任务。
使用场景
最适合需要多智能体协作完成复杂任务，但又希望简化配置和降低技术门槛的场景。
快速原型开发
开发者需要快速验证一个软件想法，但手动编写完整原型耗时耗力。
使用ChatDev的虚拟软件公司模式，通过配置CEO、CTO、程序员等智能体，自动完成从需求分析到代码实现的完整开发流程。
想开发一个简单的待办事项应用，只需描述需求，ChatDev的多智能体就能协作完成设计、编码、测试和文档编写。
零代码工作流编排
非技术背景的业务人员需要自动化处理复杂任务，但不会编程。
利用ChatDev 2.0的零代码平台，通过可视化配置定义智能体、工作流和任务，实现复杂场景的自动化处理。
市场人员需要定期生成销售数据可视化报告，可以配置数据收集、分析、图表生成等智能体组成工作流，一键执行。
多领域任务协作
单一AI模型难以处理需要多领域知识的复杂任务，如同时涉及3D设计和文案创作。
通过ChatDev平台编排不同专业领域的智能体，让它们协作完成跨领域的复合任务。
为一个新产品创建营销材料，可以同时调用3D模型生成智能体、文案撰写智能体和平面设计智能体协同工作。
研究辅助自动化
学术研究或市场调研需要收集、分析和总结大量信息，过程繁琐重复。
配置专门的研究型智能体工作流，自动执行文献检索、信息提取、分析总结等深度研究任务。
研究某个技术趋势，可以设置智能体自动搜索最新论文、提取关键观点、生成综述报告。
项目健康度
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