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OpenSPG/KAG
项目介绍
KAG是基于OpenSPG引擎与大语言模型的逻辑形式引导推理检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理与事实问答解决方案，能有效克服传统RAG向量相似度计算模型的缺陷。
KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model.
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- 文档：完善项目文档（截图、AI 分析等）可提升健康度得分
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