面向所有人的开源机器学习框架

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

开源计算机视觉库

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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Moonlight的自托管游戏流媒体主机。

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

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一个轻量级的Python人脸识别与面部属性分析库，支持年龄、性别、情绪和种族识别。

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scikit-learn：Python机器学习库

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Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。