QwenLM/Qwen-Agent
项目介绍
基于Qwen>=0构建的智能体框架与应用，支持函数调用、MCP、代码解释器、RAG、Chrome扩展等功能
Agent framework and applications built upon Qwen>=3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.
智能解读
Qwen-Agent是一个基于通义千问大语言模型构建的智能体开发框架。其核心价值在于将大模型的指令理解、工具调用、任务规划和记忆能力封装成易于使用的模块，帮助开发者快速构建功能丰富的AI应用。该框架原生支持函数调用、代码解释器、检索增强生成等高级功能，并集成了对MCP协议和Chrome浏览器扩展的支持，极大地拓展了智能体的应用边界。 通过该框架，开发者可以便捷地开发出类似“浏览器助手”、“代码解释器”和“自定义智能体”等实用应用。目前，Qwen-Agent已成为通义千问官方聊天应用的后端技术支撑，展现了其在生产环境中的可靠性。无论是希望为现有产品添加AI能力，还是构建全新的智能体应用，Qwen-Agent都提供了一个强大且灵活的基础设施。
使用场景
最适合需要AI智能体执行复杂多步任务、调用多种工具并与外部系统交互的场景。
浏览器智能助手
开发者需要让AI助手能够实时浏览网页、获取最新信息并执行操作，但现有工具无法与浏览器深度集成。
使用Qwen-Agent的Chrome扩展功能，让Qwen模型能够控制浏览器、读取网页内容、填写表单、点击按钮等。
让AI助手帮你自动填写在线表格、从多个网页收集数据并整理成报告、或者自动完成重复的网页操作任务。
代码解释与执行
开发者需要让AI不仅能生成代码，还能实际执行代码、查看结果并基于结果继续优化。
利用Qwen-Agent的代码解释器功能，让AI在安全环境中执行Python代码，并根据执行结果进行下一步操作。
让AI分析数据文件：上传CSV文件→AI编写分析代码→执行代码→生成可视化图表→基于结果进一步分析。
多工具协同工作流
开发者需要构建复杂的AI应用，需要模型能够按计划调用多个工具、处理多轮对话并记住上下文。
使用Qwen-Agent的规划、工具调用和记忆能力，构建支持多步推理和工具链调用的智能体。
构建数据分析助手：用户提问→AI规划步骤→调用数据库查询→调用计算工具→调用可视化工具→生成最终报告。
企业知识库问答
企业需要基于内部文档构建智能问答系统，但现有方案难以处理复杂的多文档检索和推理。
结合Qwen-Agent的RAG功能和工具调用能力，构建能够理解上下文、引用准确来源的问答系统。
员工询问公司政策：AI检索相关文档→提取关键信息→结合多个文档内容→生成准确回答并注明出处。
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