项目竞品项目
trekhleb/homemade-machine-learning
🤖 流行机器学习算法的Python实现,包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
microsoft/Data-Science-For-Beginners
十周二十课,人人皆可数据科学!
TheAlgorithms/C-Plus-Plus
用于教育目的的C++实现数学、机器学习、计算机科学和物理学各类算法合集。
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🔥 人人可用的开源 BI 工具,数据可视化神器
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12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
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Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
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微舆:人人可用的多智能体舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从零实现,不依赖任何框架。
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领先的数据集成平台,支持从API、数据库和文件到数据仓库、数据湖及湖仓一体的ETL/ELT数据管道。同时提供自托管和云托管两种部署方式。
metabase/metabase
易于使用的开源商业智能和嵌入式分析工具,让每个人都能轻松处理数据 📊
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
《Python 数据科学手册》Jupyter 笔记本完整版
netdata/netdata
即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性
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Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn:Python机器学习库
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个分步指南,帮助你在30天内学习Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天,请按照自己的节奏进行。这些视频也可能有所帮助:https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
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