FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

高性能算法交易平台与事件驱动型回测系统

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

FinceptTerminal是一款现代金融应用程序，提供先进的市场分析、投资研究及经济数据工具，旨在用户友好的环境中实现交互式探索与数据驱动决策。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

fastai深度学习库

一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

QuantConnect 开发的精益算法交易引擎（支持 Python、C#）

机器学习互操作性的开放标准

学习它。构建它。为他人交付它。

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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台