为生成式人工智能准备好你的文档

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

学习它。构建它。为他人交付它。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

12周24课，全民人工智能！

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

Ultralytics YOLO 🚀

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

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