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项目竞品项目
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍,已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
alexeygrigorev/data-science-interviews
数据科学面试题与答案
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
flyteorg/flyte
可扩展且灵活的工作流编排平台,无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN:表格数据基础模型 ⚡
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
microsoft/SynapseML
简易分布式机器学习
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
business-science/ai-data-science-team
一个由AI驱动的数据科学智能体团队,助您以10倍速度完成常见数据科学任务。
FluxML/Flux.jl
放轻松!Flux 是那个让你无需张量操作的机器学习库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
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深度学习中的卷积运算技术报告