agentscope-ai/ReMe
项目介绍
ReMe：智能体内存管理工具包——记住我，优化我。
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.
智能解读
ReMe是一个专为AI智能体设计的记忆管理框架，旨在解决智能体在长对话中因上下文窗口限制导致早期信息丢失，以及每次新会话无法继承历史而必须从头开始的问题。该工具包提供了基于文件的CoPaw和基于向量的两种记忆系统。其中，CoPaw系统将记忆存储为可读、可编辑的Markdown文件，使得记忆像普通文档一样易于查看、修改和迁移，从而让智能体获得持久的、可继承的“真实记忆”。通过自动提炼重要信息并持久化保存，ReMe使得智能体在后续对话中能自动回忆关键历史，显著提升了多轮交互的连贯性和效率，适用于需要长期记忆和复杂状态管理的AI应用场景。
使用场景
最适合需要长期记忆、多轮交互连贯性和记忆可迁移性的AI智能体应用。
长对话智能客服
AI客服在长时间对话中会忘记用户早期的需求和偏好，导致每次都要重复询问相同信息。
使用ReMe的CoPaw系统自动提炼用户重要信息（如联系方式、偏好、历史问题）并保存为Markdown文件，后续对话自动加载这些记忆。
用户第一次咨询产品A，ReMe会记录用户对价格、功能的关注点；一周后用户再次咨询时，AI能直接说“上次您关注产品A的价格，现在有优惠...”
多轮任务型助手
智能体执行复杂多步骤任务（如旅行规划）时，上下文窗口有限导致忘记早期决策，需要用户反复提醒。
通过compactmemory功能定期压缩对话历史为结构化摘要，将关键决策点持久化保存，确保任务连续性。
规划7天旅行：第1天确定目的地和预算，ReMe自动保存；第3天安排住宿时，AI仍记得预算限制和已选城市，无需重复确认。
可迁移AI记忆
更换AI模型或部署环境时，原有的对话历史和智能体记忆无法迁移，每次都要重新训练。
利用CoPaw的Markdown文件存储记忆，直接复制文件即可在不同环境或模型间迁移完整记忆库。
从本地测试的ChatGPT助手迁移到云端Claude服务时，只需复制memory/文件夹，新助手就能继承所有用户历史记录。
工具输出管理
AI调用外部工具（如代码执行、API查询）产生大量输出，挤占上下文窗口导致核心对话被截断。
使用compacttoolresult自动将大型工具输出截断并保存为独立文件，只在消息中保留引用链接。
AI执行数据分析返回1000行结果，ReMe自动保存为toolresult/analysis.md，对话中仅显示“分析完成（详见文件）”，释放上下文空间。
项目健康度
距上次更新 35 天
平台 Star TOP 59% · Forks 142
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