吴恩达机器学习课程个人笔记

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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

scikit-learn：Python机器学习库

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式，全部集成于现代化的AI原生编辑器中。

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

一份实用的五页机器学习速查表，适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。

一个由AI驱动的数据科学智能体团队，助您以10倍速度完成常见数据科学任务。

数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

学习如何设计大规模系统。为系统设计面试做准备。包含Anki记忆卡片。

面向所有人的开源机器学习框架

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。