面向所有人的开源机器学习框架

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

开源计算机视觉库

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

OpenAI Whisper模型的C/C++移植版本

使用C++编写的Windows、Linux和macOS版PlayStation 4模拟器

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

12周24课，全民人工智能！

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

fastai深度学习库

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台