项目竞品
共找到 20 个竞品
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
Graylab/DL4Proteins-notebooks
涵盖生物分子结构预测与设计深度学习工具的Colab笔记本合集
MITDeepLearning/introtodeeplearning
麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included
Marktechpost教程配套Notebook
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）
salesforce/LAVIS
LAVIS——语言视觉智能一站式算法库
onnx/models
一组采用ONNX格式的预训练尖端模型
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
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