apache

apache/tika

Java 活跃
136
2026-04-02
3.7k
+1
#2
919

项目介绍

Apache Tika 工具包可检测并提取超过千种文件类型(如 PPT、XLS 和 PDF)的元数据和文本

The Apache Tika toolkit detects and extracts metadata and text from over a thousand different file types (such as PPT, XLS, and PDF).

智能解读

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智能标签

生成技术栈、用途、特征、受众等多维度标签

使用场景

使用场景 自动生成

最适合需要从多种文件格式中统一提取文本内容和元数据的场景。

1

文档搜索引擎

开发者需要从多种格式的文档(如PDF、Word、Excel)中提取文本内容,以便建立全文搜索引擎。

使用Tika的Java API或命令行工具,统一解析不同格式的文档,提取纯文本内容用于索引构建。

在企业知识库系统中,用户上传PDF报告、Word文档和PPT演示文稿,Tika自动提取所有文档的文本内容,供Elasticsearch或Solr建立索引。

2

元数据批量提取

需要从大量文件中批量提取元数据(如作者、创建时间、页数等),进行文件管理和分类。

通过Tika的Metadata类,编程批量处理文件,获取标准化的元数据信息。

数字资产管理系统中,扫描数千个历史文档,用Tika提取每个文件的创建日期、作者和关键词,自动生成文件目录和分类标签。

3

文档格式转换

应用需要支持用户上传各种格式的文档,但后端处理只需要统一的文本格式。

在内容管理系统中,用户上传的PPT、Excel表格等文件,通过Tika解析后转换为纯文本,便于后续的内容分析和展示。

4

恶意文件检测

需要检测用户上传的文件是否包含恶意内容或隐藏的威胁。

利用Tika的文件类型检测和内容提取能力,结合安全规则分析提取的文本和元数据。

文件上传服务中,使用Tika解析上传的文档,检查元数据中是否包含可疑的宏代码或隐藏的脚本,增强系统安全性。

项目健康度

B
63/100
良好
活跃度人气增长社区文档
活跃度 15/23

距上次更新 9 天

人气 16/25

平台 Star TOP 43% · Forks 919

增长 11/25

本周 +19 ⭐ · 本月 +59 ⭐

社区 13/17

145 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 8/10

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项目信息

作者 apache
来源 GitHub
周期 每日
仓库ID apache/tika
最新提交 2026-04-01 05:51:22
第一收录 2026-04-03 08:00:33
最后更新 2026-04-03 08:00:33

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