访问项目仓库

在浏览器中打开 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks，了解项目README和文件结构。

注意查看README中的Star History和贡献指南。

下载或克隆仓库

点击页面右上角的绿色“Code”按钮，选择“Download ZIP”下载压缩包，或使用git clone命令克隆到本地。

如果使用git，确保已安装Git工具。

查看提示词文件

在本地解压后的文件夹中，浏览各个子目录或文件（如chatgpt.md、claude.md等），阅读其中的系统提示词内容。

注意观察不同AI模型提示词的风格和结构差异。

理解提示词的作用

尝试找出一个提示词中的关键指令，思考它如何影响AI的行为（例如角色设定、输出格式限制等）。

可以对比同一模型不同版本的提示词变化。

在对应AI中测试提示词

选择一个你能够访问的AI模型（如ChatGPT），将项目中的系统提示词复制到对话中（如果API支持），观察AI的反应。

注意：部分提示词可能已过时或需要特定API权限才能生效。

尝试修改并观察效果

基于原有提示词，修改一小段指令（如改变语气或添加新规则），测试AI行为的变化。

这是学习提示工程的好方法。

提交新的提示词

如果你发现了新的或未收录的系统提示词，按照项目格式创建一个新文件，然后通过Fork和Pull Request提交。

确保提示词来源可靠，并附上简要说明。

完善现有内容

如果发现错误或过时信息，可以提交Pull Request进行修正。

阅读项目贡献指南（如果有）。