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5分钟快速开始DeerFlow
DeerFlow是一个多智能体编排框架，通过Docker快速启动，构建能执行复杂任务的超级智能体。
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
克隆代码库
操作步骤
克隆项目
使用Git克隆DeerFlow仓库到本地。
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git预期结果：：克隆完成后，进入deer-flow目录。
确保网络连接正常。
生成配置文件
从项目根目录运行命令生成本地配置文件。
cd deer-flow && cp config.example.yaml config.yaml预期结果：：config.yaml文件已创建。
如果config.example.yaml不存在，请检查项目结构。
配置模型和API密钥
编辑config.yaml设置模型，并在.env文件中添加API密钥。
echo 'OPENAI_API_KEY=your_api_key_here' > .env预期结果：：.env文件已创建，包含API密钥。
替换your_api_key_here为你的实际API密钥，支持其他模型如Anthropic。
启动Docker服务
使用Docker快速启动DeerFlow应用。
make docker-start预期结果：：服务启动成功，显示日志信息。
首次运行可能需要下载镜像，请耐心等待。
验证启动成功
访问Web界面确认DeerFlow已运行。
快速提示
使用Docker可避免环境依赖问题，推荐新手使用。
确保config.yaml中至少配置一个模型，否则可能无法启动。
如果端口2026被占用，可修改docker-compose.yml中的端口映射。
常见问题
make docker-start命令失败
检查Docker是否安装并运行，尝试docker-compose up手动启动。
无法访问http://localhost:2026
确认服务已启动，检查防火墙或网络设置。
API密钥错误导致模型无法调用
验证.env文件中的API密钥是否正确，并确保有足够额度。
下一步
探索内置技能
尝试使用DeerFlow进行Web搜索或代码执行等任务。
查看官方文档
访问deerflow.tech了解更多功能和高级配置。
加入社区
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