项目竞品项目
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
dagster-io/dagster
面向数据资产开发、生产与观测的编排平台
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。
flyteorg/flyte
可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。
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This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better.
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