Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

领先的数据集成平台，支持从API、数据库和文件到数据仓库、数据湖及湖仓一体的ETL/ELT数据管道。同时提供自托管和云托管两种部署方式。

Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台

Trigger.dev – 构建并部署全托管AI智能体与工作流

Apache DolphinScheduler是现代数据编排平台，通过低代码方式敏捷构建高性能工作流

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

Kubernetes工作流引擎

Trino 官方代码库——原名为 PrestoSQL 的大数据分布式 SQL 查询引擎 (https://trino.io)

面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

⚡ 通用工作流编排平台——支持任意语言编写代码，随处运行。提供800多个数据、基础设施和AI自动化插件

AI智能体与MCP及AI工作流自动化 • (280+个AI智能体MCP服务器) • 基于MCP的AI自动化/AI智能体 • AI工作流与AI智能体 • 面向AI智能体的MCP服务 注：MCP(Model Context Protocol)采用行业通用译法"模型上下文协议"，但根据技术社区惯例保留英文缩写形式。

具备原生AI能力的公平代码工作流自动化平台。支持可视化构建与自定义代码，可选自托管或云端部署，集成400多种服务。