项目竞品项目
fastai/fastai
fastai深度学习库
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式，全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
huggingface/transformers
🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn：Python机器学习库
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
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