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项目竞品项目
SciML/LinearSolve.jl
LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成
EnzymeAD/Enzyme.jl
Enzyme自动微分器的Julia语言绑定
SciML/ComponentArrays.jl
具有任意嵌套命名组件的数组。
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl
Julia中的图神经网络
nicolasloizeau/PauliStrings.jl
基于泡利字符串表示的量子多体模拟
NVIDIA/raft
RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。
rapidsai/raft
RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。
SciML/Catalyst.jl
面向科学机器学习的化学反应网络与系统生物学接口。开源软件中的高性能、GPU并行化及O(1)求解器。
