Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

面向数据资产开发、生产与观测的编排平台

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台，提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能，支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。

商业智能即代码：使用SQL和Markdown快速构建交互式数据可视化

DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师，自动处理海量数据，一键生成专业分析报告！

领先的数据集成平台，支持从API、数据库和文件到数据仓库、数据湖及湖仓一体的ETL/ELT数据管道。同时提供自托管和云托管两种部署方式。

面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式，全部集成于现代化的AI原生编辑器中。

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台

OpenRefine 是一款免费开源的强大工具，用于处理杂乱数据并实现数据质量提升

Kubernetes工作流引擎

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库（该书代码库为`dmls-book`）。

可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术，构建你的第二大脑AI助手。

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