通过模型上下文协议将大型语言模型与高级AI智能体连接至Unity编辑器的AI桥梁。可直接在项目中与AI对话生成代码、调试错误并自动化游戏开发任务

用于集成MCP服务器的JADX插件

Claude-Flow v2.0.0 Alpha实现了AI驱动开发编排的重大飞跃，采用企业级架构、先进群体智能和无缝Claude代码集成全新构建。

高性能代码智能MCP服务器。将代码库索引为持久化知识图谱——平均仓库处理时间毫秒级。支持66种语言，亚毫秒级查询，减少99%的令牌消耗。单静态二进制文件，零依赖。

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

🔥 官方 Firecrawl MCP 服务器 - 为 Cursor、Claude 及其他 LLM 客户端添加强大的网络爬取功能

Ghidra MCP 服务器 — 面向人工智能驱动的逆向工程的 200 多个 MCP 工具。包含 GUI 插件与无头服务器、惰性工具加载、约定强制执行、批量操作、Ghidra 服务器集成以及 Docker 部署。

Context7 MCP 服务器 —— 面向大型语言模型与AI代码编辑器的实时代码文档平台 （注：根据技术文档翻译规范，MCP采用业界通用缩写形式保留原词，LLMs译为"大型语言模型"符合人工智能领域术语标准，整体表述既保持技术准确性又符合中文科技文档的简洁特征）

面向编程智能体的Chrome开发者工具

开源多模态AI智能体堆栈，连接尖端AI模型与智能体基础设施

为Claude Desktop/Claude Code/Windsurf/Cursor提供的MCP服务，可自动构建n8n工作流

AI智能体与MCP及AI工作流自动化 • (280+个AI智能体MCP服务器) • 基于MCP的AI自动化/AI智能体 • AI工作流与AI智能体 • 面向AI智能体的MCP服务 注：MCP(Model Context Protocol)采用行业通用译法"模型上下文协议"，但根据技术社区惯例保留英文缩写形式。

面向AI编程代理的上下文窗口优化。沙箱化工具输出，减少98%的上下文消耗。支持12个平台

Trigger.dev – 构建并部署全托管AI智能体与工作流

OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台，提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能，支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。

企业级MCP网关、MCP注册中心与编排器

GitHub官方MCP服务器

一个能够利用任何大型语言模型提供商对任意数据进行深度研究的自主智能体。

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