项目竞品项目
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
Tencent/ncnn
ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
5秒克隆声音，实时生成任意语音
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
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21堂课带你入门生成式AI开发
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microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
CompVis/stable-diffusion
潜在文本到图像扩散模型