面向多语言ASR与TTS模型的C++ ggml运行时中心：支持Cohere Transcribe、Parakeet TDT、Voxtral、Canary 1B v2等，并集成通用强制对齐等功能

基于新一代Kaldi与onnxruntime的离线语音转文字、文字转语音、说话人日志、语音增强、源分离及语音活动检测技术。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、树莓派、RISC-V架构、x86_64服务器、WebSocket服务端/客户端，兼容12种编程语言。

基于OpenAI Whisper的说话人日志自动语音识别系统

在您的应用中集成前沿CoreML音频模型——文本转语音、语音转文本、语音活动检测及说话人分离。基于Swift开发，由顶尖开源技术驱动。

🎙️ AI Dictation App - Open Source and Local-first ⚡ Type 3x faster, no keyboard needed. 🆓 Powered by open source models, works offline, fast and accurate.

WhisperX：具备词级时间戳标注的自动语音识别系统

端到端语音识别基础工具包与开源SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

适用于Android、iOS、树莓派及服务端的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js开发语言。

用单个文件分发和运行大语言模型。