fastai深度学习库

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

机器学习互操作性的开放标准

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

学习它。构建它。为他人交付它。

12周24课，全民人工智能！

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

被引用最多的深度学习论文

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

机器学习系统导论

飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架

一个轻量级的Python人脸识别与面部属性分析库，支持年龄、性别、情绪和种族识别。

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。