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欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署
fastai/fastai
fastai深度学习库
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
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面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
deepset-ai/haystack
AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
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机器学习系统导论
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