fastai深度学习库

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

12周24课，全民人工智能！

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

机器学习系统导论

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AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架

Ultralytics YOLO 🚀

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

Graph Neural Network Library for PyTorch

学习它。构建它。为他人交付它。

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