克隆项目仓库

打开终端，执行 git clone https://github.com/mattpocock/skills.git 将项目克隆到本地。

确保你的网络能正常访问GitHub。

运行安装脚本

进入项目目录，运行 skills.sh 安装脚本。根据提示选择你想要安装的技能和目标AI代理。

安装脚本是交互式的，请仔细阅读每一步的提示。如果遇到权限问题，尝试 chmod +x skills.sh 赋予执行权限。

初始化配置

在AI代理中运行 /setup-matt-pocock-skills 命令，按照提示选择Issue追踪器（如GitHub）、标签类型和文档保存位置。

配置只需执行一次，后续在新仓库使用时需要重新运行此命令。

学习需求对齐技能：/grill-me 和 /grill-with-docs

在AI代理中运行 /grill-me 命令，模拟一个简单的功能需求（如“添加用户登录功能”），观察AI如何通过提问帮你梳理需求。然后尝试 /grill-with-docs，体验如何建立共享语言（CONTEXT.md）。

这是最常用的技能，建议在每个新功能开发前都使用一次。注意观察AI提问的深度和逻辑。

学习测试驱动开发技能：/tdd

在一个简单的项目中运行 /tdd 命令，按照AI引导完成一个红-绿-重构循环。先让AI写一个失败的测试，然后修复它，最后重构代码。

如果项目没有测试框架，AI会自动建议安装。建议从最简单的功能开始，比如一个加法函数。

学习文档生成技能：/to-prd

在AI代理中与AI讨论一个功能需求（如“添加搜索功能”），然后运行 /to-prd 命令，观察AI如何将对话内容转化为产品需求文档并提交为Issue。

确保在运行前已经与AI充分讨论了需求的细节。生成的PRD会直接提交到你配置的Issue追踪器。

学习诊断技能：/diagnose

故意在代码中制造一个bug（如逻辑错误），运行 /diagnose 命令，观察AI如何通过“重现-最小化-假设-验证-修复-回归测试”的循环来定位和修复问题。

这个技能特别适合处理难以复现的bug。请确保你的代码有测试用例，以便进行回归测试。

组合使用技能完成一个完整任务

选择一个中等复杂度的功能（如“添加用户评论模块”），依次使用 /grill-with-docs（需求对齐）→ /to-prd（生成文档）→ /tdd（开发实现）→ /diagnose（调试）完成全流程。

注意观察每个技能之间的衔接，特别是共享语言（CONTEXT.md）如何帮助后续步骤更高效。

学习代码架构优化技能：/improve-codebase-architecture

在一个已有代码库中运行 /improve-codebase-architecture 命令，观察AI如何分析代码结构并提出改进建议。

建议在项目开发几天后运行，让AI帮助你发现代码中的“泥球”并逐步优化。

学习创建自定义技能：/write-a-skill

运行 /write-a-skill 命令，按照AI引导创建一个简单的自定义技能（如“/format-code”用于自动格式化代码）。

自定义技能可以复用已有的技能结构，建议先阅读项目中的示例技能文件。