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开源UI优先的身份与访问管理平台/单点登录平台，提供支持OAuth 0、OIDC、SAML、CAS、LDAP、SCIM、WebAuthn、TOTP、MFA、Face ID、RADIUS、Google Workspace、Active Directory及Kerberos的Web用户界面。

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

HexStrike AI MCP代理服务器是一款高级MCP服务器，支持AI代理（Claude、GPT、Copilot等）自主运行150多种网络安全工具，实现自动化渗透测试、漏洞发现、漏洞赏金自动化和安全研究。无缝连接大语言模型与现实世界攻击性安全能力。

🦍 云原生API网关与AI网关。

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

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基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪的仪表盘，调试、评估并监控您的LLM应用、RAG系统和智能体工作流。

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

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Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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