项目竞品项目
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
apache/superset
Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
pandas-dev/pandas
面向Python的灵活强大数据分析处理库，提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能
rapidsai/cudf
cuDF - GPU 数据帧库
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn：Python机器学习库
metabase/metabase
易于使用的开源商业智能和嵌入式分析工具，让每个人都能轻松处理数据 📊
plotly/dash
Data Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.
dataease/dataease
🔥 人人可用的开源 BI 工具，数据可视化神器
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式，全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
OpenRefine/OpenRefine
OpenRefine 是一款免费开源的强大工具，用于处理杂乱数据并实现数据质量提升
flyteorg/flyte
可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个分步指南，帮助你在30天内学习Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天，请按照自己的节奏进行。这些视频也可能有所帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
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