项目竞品
共找到 20 个竞品
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
isl-org/Open3D
Open3D：面向三维数据处理的现代算法库
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
google-ai-edge/mediapipe
面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
k4yt3x/video2x
一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，始于2018年Hack the Valley II黑客松。
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
alibaba/MNN
MNN是轻量级深度学习推理框架，经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能：apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
MITDeepLearning/introtodeeplearning
麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论
huggingface/transformers
🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。
opencv/opencv
开源计算机视觉库
tesseract-ocr/tesseract
Tesseract开源OCR引擎（主代码库）
dmlc/xgboost
可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行
fastai/fastai
fastai深度学习库
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
ggml-org/ggml
机器学习张量库
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）
相关项目推荐
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
facebook/react-native
一个使用React构建原生应用程序的框架
electron/electron
使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用程序
godotengine/godot
Godot引擎——跨平台2D与3D游戏引擎
microsoft/terminal
全新Windows Terminal与经典Windows控制台主机，集于一处！
ggml-org/llama.cpp
使用 C/C++ 实现的大语言模型推理框架