百款大语言模型与视觉语言模型的统一高效微调框架（ACL 2024）

🔥 MaxKB 是用于构建企业级智能体的开源平台

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

完全本地的Manus人工智能系统。无需API接口，无需每月200美元支出。仅需支付电费即可体验能思考、浏览网页和编程的自主智能体。官方更新仅通过推特账号@Martin993886460发布

智能体强化训练器：使用GRPO为现实任务训练多步智能体。为智能体提供在职培训。支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等模型的强化学习

内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

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可在本地运行AI的生产就绪工具包

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

集成多款即时通讯平台、大语言模型、插件及AI功能的智能聊天机器人基础设施，可作为OpenClaw的替代方案。✨

可通过 API 访问的免费大语言模型推理资源列表

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

毕昇是面向新一代企业AI应用的开源大语言模型运维平台，提供强大全面的功能：GenAI工作流、RAG、智能体、统一模型管理、评估监督、监督微调、数据集管理、企业级系统管理、可观测性等

🤖 开源免费的OpenAI、Claude及其他AI平台的替代方案。支持自主托管且本地优先，可作为OpenAI的即插即用替代方案运行于消费级硬件，无需GPU。兼容gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本生成、音频处理、视频制作、图像生成、语音克隆、分布式点对点推理。

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欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

LangChain的Java实现版本

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。