关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

从零开始的大语言模型原理与实践教程

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用

12周24课，全民人工智能！

Milvus是专为可扩展向量近似最近邻搜索打造的高性能云原生向量数据库

谷歌研究院

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

fastai深度学习库

面向AI应用的开源搜索与检索数据库。

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

面向开发者的LLM入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程