potpie-ai/potpie
项目简介
Prompt-To-Agent : Create custom engineering agents for your codebase
智能解读
Potpie是一个开源的AI智能体开发平台，专注于为特定代码库创建定制化的工程助手。它通过构建代码知识图谱来深度理解项目结构、组件关系与逻辑依赖，从而让AI智能体能够执行代码分析、自动化测试、调试辅助乃至新功能开发等任务。平台提供预置的专用智能体处理常见开发需求，同时也支持用户根据自身代码库特点构建自定义智能体。Potpie可与现有开发流程无缝集成，提供VSCode扩展和Slack集成，方便开发者在编辑器或团队协作工具中直接调用AI助手。该工具适用于各类规模与语言的项目，旨在提升开发效率、降低代码维护成本并辅助团队更高效地协作。
使用场景
Potpie最适合帮助开发者快速理解和维护复杂代码库，通过AI代理自动化代码分析、测试和调试等重复性工作。
快速理解遗留代码
接手一个大型遗留项目时，开发者需要花费大量时间阅读代码才能理解其架构和功能逻辑。
使用Potpie的Codebase Q&A Agent，直接提问关于代码结构、函数作用的问题，快速获得基于知识图的精准解释。
新加入团队时，向Agent提问“这个用户认证模块是如何工作的？”，Agent会分析代码关系并给出清晰的流程说明。
自动生成单元测试
为现有代码补充单元测试很耗时，特别是对复杂函数和边界情况的覆盖。
使用Unit Test Agent，自动分析函数逻辑并生成完整的测试计划和测试代码，提高测试覆盖率。
选中一个处理订单折扣的函数，Agent会生成包含各种边界条件（如负值、空值、最大折扣）的测试用例。
智能调试复杂错误
遇到复杂的运行时错误时，仅凭堆栈信息难以快速定位根本原因，特别是涉及多个模块的交互问题。
使用Debugging Agent，输入堆栈跟踪信息，Agent会分析代码关系图，提供具体的调试步骤和可能的问题根源。
生产环境报错“数据库连接池耗尽”，Agent会分析相关代码，指出是某个服务未正确释放连接，并给出修复建议。
代码变更影响分析
修改核心代码时，担心影响其他模块但难以手动梳理所有依赖关系。
使用Code Changes Agent，提交代码变更，Agent会自动分析受影响的其他API和组件，并给出改进建议。
修改一个公共工具函数后，Agent会列出所有调用该函数的模块，并提示需要更新的测试用例。
项目健康度
综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估
项目信息
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