pydantic/monty - 项目详情

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5分钟上手 Monty：极简安全的Python解释器

本指南将帮助你在5分钟内安装Monty并运行第一个AI生成的Python代码

环境要求

支持的操作系统

macOS Linux Windows（通过WSL）

运行环境

Python >=3.8 必需

所需工具

pip

Python包管理器，用于安装pydantic-monty

必需

操作步骤

安装Monty

使用pip安装pydantic-monty包

安装Monty Python包

pip install pydantic-monty

预期结果：Successfully installed pydantic-monty-x.x.x 等类似信息

如果遇到权限问题，可以尝试添加 --user 参数

创建第一个Monty脚本

创建一个简单的Python文件来测试Monty

创建测试文件

echo "import pydanticmonty

code = '''
x = 41
print(f'Hello Monty! The answer is {x + 1}')
'''

m = pydanticmonty.Monty(code)
result = m.run()
print(f'Output: {result.output}')" > monty_test.py

预期结果：创建monty_test.py文件

在Windows上，可以使用文本编辑器创建文件并复制代码

运行Monty脚本

执行测试脚本，验证Monty是否正常工作

运行Monty测试脚本

python monty_test.py

预期结果：Hello Monty! The answer is 42 Output: Hello Monty! The answer is 42

如果看到输出结果，说明Monty已成功运行Python代码

尝试外部函数调用

创建一个更复杂的示例，展示Monty如何与外部函数交互

创建外部函数示例

echo "import pydanticmonty

# 定义外部函数
def fetch(url):
    return f'Fetched data from {url}'

code = '''
data = fetch('https://example.com')
print(f'Result: {data}')
'''

m = pydanticmonty.Monty(code, externalfunctions=['fetch'])
result = m.run()
print(f'Final output: {result.output}')" > monty_external.py

运行外部函数示例

python monty_external.py

预期结果：Result: Fetched data from https://example.com Final output: Result: Fetched data from https://example.com

这个示例展示了Monty如何安全地调用外部定义的函数

验证成功

如果所有步骤都成功执行，你将看到以下结果：

成功安装pydantic-monty包

Monty能够执行基本的Python代码

Monty能够调用外部函数并返回结果

没有出现权限错误或导入错误

快速提示

性能

Monty启动极快，通常在微秒级别，适合需要快速执行AI生成代码的场景

配置

使用inputs参数向Monty代码传递变量，使用externalfunctions参数控制可调用的外部函数

安全

Monty默认阻止文件系统、网络和环境变量访问，所有外部访问必须通过你提供的外部函数

常见问题

ModuleNotFoundError: No module named 'pydanticmonty'

确保已正确安装：pip install pydantic-monty，注意包名中的连字符

Permission denied 错误

使用 pip install --user pydantic-monty 或 sudo pip install pydantic-monty

Monty不支持某些Python语法

Monty支持Python子集，主要用于AI生成的简单代码。复杂功能需要通过外部函数实现

下一步

查看官方示例

访问GitHub仓库查看更多高级用法示例

尝试类型检查

使用typecheck=True参数启用Python类型提示检查

实验快照功能

尝试使用dump()和load()方法保存和恢复解释器状态