项目竞品项目
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源(Kubernetes、17+云平台或本地部署)。
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架:源于工业实践的机器学习框架
serengil/deepface
一个轻量级的Python人脸识别与面部属性分析库,支持年龄、性别、情绪和种族识别。
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
CVHub520/X-AnyLabeling
借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持,实现轻松数据标注
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
fastai/fastai
fastai深度学习库
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO 🚀
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
google-ai-edge/mediapipe
面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎,亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
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学习如何设计大规模系统。为系统设计面试做准备。包含Anki记忆卡片。
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所有算法均使用Python实现
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AutoGPT致力于实现人人可用的普惠AI,让每个人都能使用和构建AI。我们的使命是提供工具,让您专注于重要事务。