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项目竞品项目
Unstructured-IO/unstructured
轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案,可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品,支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。
milvus-io/milvus
Milvus是专为可扩展向量近似最近邻搜索打造的高性能云原生向量数据库
NVlabs/instant-ngp
即时神经图形原语:极速神经辐射场(NeRF)及其他技术
weaviate/weaviate
Weaviate 是一款开源的向量数据库,能够同时存储对象和向量,既支持向量搜索与结构化过滤相结合,又具备云原生数据库的容错能力和可扩展性。
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
onyx-dot-app/onyx
团队智能聊天 - 想象一下ChatGPT能够访问你团队的独特知识。
deepset-ai/haystack
AI 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法,特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人
screenpipe/screenpipe
screenpipe将您的电脑转变为个人AI助手,它能知晓您的一切操作。记录、搜索、自动化,全部本地运行,完全私密,尽在您掌控。
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
学习它。构建它。为他人交付它。
memvid/memvid
为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程,赋予智能体即时检索与长期记忆能力。
Tencent/WeKnora
基于大语言模型的深度文档理解框架,支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。
alibaba/MNN
MNN是轻量级深度学习推理框架,经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能:apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn:Python机器学习库
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎,亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
f/prompts.chat
又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。
huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
pytorch/pytorch
支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
pathwaycom/llm-app
开箱即用的云端模板,支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。
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